本书分为11章。第1章介绍复杂度剖析办法。第2章介绍数组、链表、栈和行列这些根底的线种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包含二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种使用，包含堆排序、优先级行列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高档的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包含BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包含深度优先查找、广度优先查找、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、Z小生成树算法、Z大流算法和Z大二分匹配等。第10章介绍4种算法思维，包含贪心、分治、回溯和动态规划。第11章介绍4个经典项目中的数据结构和算法的使用，包含Redis、查找引擎、鉴权限流和短网址服务。别的，附录A为书中的思考题的回答。

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